- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu
Bài viết trình bày một mô hình nhận dạng cảm xúc khuôn mặt hiệu quả và đơn giản dựa trên công nghệ học sâu. Việc nhận dạng cảm xúc khuôn mặt được thực hiện một cách tự động và chính xác, qua đó có thể rút ngắn thời gian thực hiện và tăng hiệu suất công việc.
9 p tgtls 16/01/2025 59 0
Từ khóa: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, Công nghệ học sâu, Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt, Trí tuệ nhân tạo, Camera nhận dạng cảm xúc, Thị giác máy tính
Nghiên cứu tổng quan việc sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng video học liệu số
Xây dựng học liệu số, đặc biệt là video bài giảng, đang trở thành một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực giáo dục. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp việc tạo ra các video trở nên dễ dàng hơn so với cách tiếp cận truyền thống. Nghiên cứu này nhằm phân tích tổng quan về ứng dụng của AI trong việc tạo ra video học liệu số. Sử...
12 p tgtls 16/01/2025 64 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Xây dựng video học liệu số, Xây dựng video bài giảng, AI tạo video học liệu số, AI trong dạy học
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến...
11 p tgtls 16/01/2025 44 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán sự cố tiềm ẩn, Máy biến áp, Phương pháp phân tích khí hòa tan, Mô hình máy học, Mô hình cây quyết định
Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost
Nghiên cứu "Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost" sử dụng một mô hình học máy XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình...
8 p tgtls 26/11/2024 55 0
Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Cường độ liên kết, Cốt thép bị ăn mòn, Học máy, Mô hình XGBoost, Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) - ứng dụng cho bài toán đánh giá năng lực chuyển đổi số của doanh nghiệp
Bài viết này tổng quan về các quan điểm chuyển đổi số và năng lực chuyển đổi số doanh nghiệp, các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực chuyển đổi số, nghiên cứu ứng dụng các thuật toán học máy (machine learning) dựa trên ngôn ngữ onlogy và fuzzy logic để đánh giá năng lực chuyển đổi số của các doanh nghiệp.
12 p tgtls 21/09/2024 60 0
Từ khóa: Chuyển đổi số, Trí tuệ nhân tạo, Năng lực chuyển đổi số, Ngôn ngữ onlogy, Cách mạng công nghiệp 4.0
Mô hình học thích ứng: Một hướng tiếp cận nhằm nâng cao chất lượng nhận dạng đối tượng
Bài viết trình bày đánh giá và lựa chọn phù hợp với đối tượng cần nhận dạng. Giải quyết 03 vấn đề trên sẽ tạo nên một mô hình AAOG hoàn chỉnh, có khả năng thích ứng và tích lũy thông minh theo thời gian.
10 p tgtls 21/09/2024 69 0
Từ khóa: Học thích ứng, Nhận dạng đối tượng, Xe tự lái, Mô hình AAOG, Mô hình ngôn ngữ lớn, Trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 3.3: Giải quyết vấn đề - Tìm kiếm dựa trên thỏa mãn ràng buộc. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tìm kiếm dựa trên thỏa mãn ràng buộc; ràng buộc; bài toán thỏa mãn ràng buộc; đồ thị các ràng buộc; các kiểu ràng buộc; các bài toán CSP thực tế; tìm kiếm bằng kiểm...
39 p tgtls 23/08/2024 58 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Giải quyết vấn đề, Tìm kiếm dựa trên thỏa mãn ràng buộc, Bài toán thỏa mãn ràng buộc, Đồ thị các ràng buộc
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 5: Biểu diễn tri thức
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 5: Biểu diễn tri thức. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: dữ liệu, thông tin, tri thức; biểu diễn tri thức; các kiểu luật; đồ thị AND/OR; vài vấn đề với biểu diễn luật; sử dụng các luật trong suy diễn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
67 p tgtls 23/08/2024 118 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Biểu diễn tri thức, Phương pháp biểu diễn tri thức, Chuỗi suy diễn, Chiến lược giải quyết xung đột
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 4.1: Tri thức và suy diễn
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 4.1: Tri thức và suy diễn. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về logic; cú pháp (syntax); ngữ nghĩa (semantics); tính bao hàm; suy diễn logic; logic định đề - cú pháp; logic định đề - ngữ nghĩa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
79 p tgtls 23/08/2024 99 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Tri thức và suy diễn, Logic định đề, Lý thuyết chứng minh, Suy diễn logic, Toán tử logic
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 2: Tác tử thông minh
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 2: Tác tử thông minh. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tác tử và môi trường; một số đặc điểm của tác tử; PEAS – những yếu tố cần xem xét khi thiết kế tác tử; các kiểu môi trường; các kiểu tác tử; đa tác tử;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
34 p tgtls 23/08/2024 122 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Tác tử thông minh, Thiết kế tác tử, Đa tác tử, Tác tử hợp lý, Tác tử đơn lẻ
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 3.1: Giải quyết vấn đề - Tìm kiếm cơ bản. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tìm kiếm cơ bản; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm; các bước chính; giải thuật tìm kiếm; tác tử giải quyết vấn đề;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
64 p tgtls 23/08/2024 67 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Giải quyết vấn đề, Tìm kiếm cơ bản, Giải thuật tìm kiếm, Tác tử giải quyết vấn đề, Đồ thị không gian trạng thái
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: định nghĩa về trí tuệ nhân tạo; hành động hợp lý; các tác tử hợp lý; các nền tảng của trí tuệ nhân tạo; thu nhận thông tin; biểu diễn thông tin; xử lý thông tin;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
51 p tgtls 23/08/2024 86 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Tác tử hợp lý, Thu nhận thông tin, Biểu diễn thông tin, Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên