- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine...
15 p tgtls 24/03/2025 23 0
Từ khóa: Thuật toán học máy, Mô hình học máy, Định lý π-Buckingham, Rừng cây ngẫu nhiên, Mô hình Tăng cường thích ứng, Mô hình Tăng cường độ dốc
Mô hình học thích ứng: Một hướng tiếp cận nhằm nâng cao chất lượng nhận dạng đối tượng
Bài viết trình bày đánh giá và lựa chọn phù hợp với đối tượng cần nhận dạng. Giải quyết 03 vấn đề trên sẽ tạo nên một mô hình AAOG hoàn chỉnh, có khả năng thích ứng và tích lũy thông minh theo thời gian.
10 p tgtls 21/09/2024 70 0
Từ khóa: Học thích ứng, Nhận dạng đối tượng, Xe tự lái, Mô hình AAOG, Mô hình ngôn ngữ lớn, Trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Tin học ứng dụng: Tương quan và hồi quy - Trường ĐH Y dược Huế
Bài giảng Tin học ứng dụng: Tương quan và hồi quy, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên xác định được ý nghĩa và cách sử dụng phân tích tương quang, mô hình hồi quy thích hợp; Thực hiện được cách lệnh phân tích tương quan, mô hình hồi quy trong SPSS; Đọc phiên giãi ý nghĩa và trình bày kết quả phân tích. Mời các bạn cùng tham khảo!
33 p tgtls 23/09/2023 182 0
Từ khóa: Bài giảng Tin học ứng dụng, Tin học ứng dụng, Lệnh phân tích tương quan, Mô hình hồi quy thích hợp, Biến định lượng