» Từ khóa: thuat toan phan cum k means

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.

11 p tgtls 16/01/2025 54 0

Từ khóa: Phân lớp dữ liệu, Kỹ thuật tăng mẫu thiểu số, Dữ liệu không cân bằng, Thuật toán phân cụm K-means, Kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

32 p tgtls 23/12/2023 85 0

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Sản phẩm được hỗ trợ bởi Tailieu.vn

Email: support@tailieu.vn - Hotline: 093 303 0098

Phát triển bởi Thư viện số