- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Kinh tế (1270 )
- Điện - Điện tử (1256 )
- Kiến trúc - Xây dựng (848 )
- Hàng hải (295 )
- Cơ khí (1187 )
- Công nghệ thông tin (1342 )
- Quy chuẩn - Tiêu chuẩn (253 )
- Văn bản - Biểu mẫu (19 )
- Luận văn - Luận án (841 )
- Đề tài nghiên cứu khoa học (37 )
- Tiếng Anh (188 )
- Môn học đại cương (357 )
- GDQP - Lý luận chính trị (497 )
- Tài liệu tham khảo khác (304 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: k lang gieng gan
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.1: Học máy
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.1: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về học máy; K láng giềng gần; phân lớp Naïve Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
57 p tgtls 23/08/2024 80 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Học máy, Machine learning, K láng giềng gần, Phân lớp Naïve Bayes
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học dựa trên các láng giềng gần nhất; giải thuật k-NN cho phân lớp; hàm tính khoảng cách; chuẩn hóa miền giá trị thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
23 p tgtls 23/12/2023 96 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên láng giềng gần nhất, K-nearest neighbors (k-NN), Hàm tính khoảng cách, Hàm khoảng cách Euclid
Phát triển bởi Thư viện số
